OBRAZOWANIE CYFROWE UŁATWIA PRACĘ W LABORATORIUM
Manualne różnicowanie białych krwinek we krwi jest trudne, pracochłonne i zajmuje zazwyczaj od 2 do 10 minut na jeden rozmaz. Ta metoda nie zmieniła się zbyt wiele od dziesięcioleci, ale zmieniła się jakość, ergonomia i automatyzacja mikroskopów. Obrazowanie cyfrowe (ang. Digital Imaging, DI) może teraz sprawić, że Twoja praca stanie się znacznie łatwiejsza, skuteczniejsza i bardziej efektywna.
Różnicowanie manualne wymaga dużego doświadczenia i wiedzy w celu osiągnięcia akceptowalnego poziomu kompetencji. Szczegółowa identyfikacja poszczególnych krwinek białych zależy od subiektywnej interpretacji różnych cech komórkowych. Ta zależy od tego, jak komórki wyglądają w stosunku do innych komórek na szkiełku. Często są nietypowe formy różnego typu komórek obecnych w wyniku choroby i leczenia. Ponieważ nie jest niczym niezwykłym, że technolodzy nie są zgodni co do tożsamości komórki, laboratoria walczą o poprawę spójności wyników.
Pomaga w tym nasze obrazowanie cyfrowe. Po pierwsze, pierwszą z korzyści DI jest standaryzacja. Ponieważ urządzenia DI za każdym razem stosują ten sam proces, urządzenia zawsze klasyfikują komórki w ten sam sposób. Eliminuje to błędną klasyfikację. Po drugie, ponieważ chatakterystyczne cechy są porównywane ze znormalizowaną bazą danych, dokładność jest również znacząco zwiększona.
Możesz również zaoszczędzić czas. Po pierwsze, system automatycznie wyszukuje komórki, zamiast za pośrednictwem ręcznego liczenia. Po drugie, wszystkie komórki są przedstawiane na jednym ekranie, tak że widać na pierwszy rzut oka, czy próbka jest prawidłowa czy nie - w czasie ręcznego liczenia można tylko przeglądać pojedyncze komórki. Wreszcie, dane są generowane i przechowywane w formie elektronicznej, która jest dostępna cały czas. Eliminuje wymogi wprowadzania danych i umożliwia porównanie nowych danych i historycznych obrazów pacjentów.
Cyfrowe przetwarzanie obrazu redukuje koszty pracy i pomoże przesunąć pracowników do bardziej wartościowych zadań. A dzięki lepszej normalizacji oraz dokładności klasyfikacji, może przyczynić się do poprawy jakości opieki nad pacjentem.
